Een cijfer krijgen voor je uiterlijk en het vervolgens opnemen tegen een willekeurige andere gebruiker. Dat is in het kort het principe achter Omoggle. Het platform combineert willekeurige videochats met AI, scores en een ranglijst. Vooral via streamers op platforms als Twitch heeft Omoggle de afgelopen maanden aandacht gekregen.
De naam doet misschien denken aan Omegle, de inmiddels gestopte website waarop gebruikers willekeurig met vreemden konden videobellen. Toch is Omoggle een ander platform. De overeenkomst zit vooral in het willekeurig koppelen van gebruikers. Bij Omoggle staat daarnaast het beoordelen en vergelijken van uiterlijk centraal.
Wat is Omoggle?
Op Omoggle worden twee gebruikers via hun (web)cam willekeurig aan elkaar gekoppeld. Vervolgens analyseert AI beide gezichten en krijgen de deelnemers een score voor hun uiterlijk. Daarbij zou het systeem onder andere kijken naar kenmerken zoals gezichtssymmetrie, de stand van de ogen en de kaaklijn. Degene met de hoogste beoordeling wint de ronde.
Dat wordt een zogenoemde ‘mog battle’ genoemd. De term mogging komt uit online looksmaxxing-gemeenschappen en betekent grofweg dat iemand een ander overtreft op basis van uiterlijk.
Omoggle maakt hier een wedstrijd van. Gebruikers kunnen punten verdienen, stijgen op een ranglijst en verschillende niveaus bereiken. Daarmee draait het niet alleen om de vraag welk cijfer AI aan een gezicht geeft. Ook competitie en sociale status spelen een belangrijke rol.
Van looksmaxxing naar een online wedstrijd
Omoggle sluit aan bij de bredere online cultuur rond looksmaxxing. Daarbij proberen mensen hun uiterlijk zo veel mogelijk te verbeteren, bijvoorbeeld met huidverzorging, sporten, kleding of een ander kapsel. Binnen extremere online gemeenschappen kan de aandacht verschuiven naar zeer specifieke uiterlijke kenmerken en het voortdurend vergelijken van gezichten.
Op Omoggle wordt die vergelijking letterlijk zichtbaar gemaakt. Een AI-systeem geeft binnen enkele seconden een oordeel en wijst vervolgens een winnaar en verliezer aan. De winnaar wordt de ‘Mogger’ genoemd, terwijl de verliezer wordt ‘Mogged’.
Daar komen ranglijsten en scores bovenop. Hierdoor krijgt een subjectief onderwerp als aantrekkelijkheid kenmerken van een game: je kunt winnen, verliezen en proberen een hogere positie te bereiken.
Waarom kan Omoggle jongeren aanspreken?
Juist die combinatie kan Omoggle aantrekkelijk maken. Er gebeurt direct iets wanneer je de webcam aanzet: je ontmoet een onbekende, krijgt vrijwel onmiddellijk een beoordeling en ontdekt of je de ronde wint.
Daarnaast wordt Omoggle gebruikt door streamers. Wedstrijden worden bijvoorbeeld tijdens livestreams gespeeld, waarna opvallende of grappige momenten als losse clips verder kunnen worden verspreid. Bekende Twitch-streamers hebben het platform gebruikt, waardoor Omoggle ook terechtkomt bij jongeren die het platform zelf nog niet kennen.
Daarmee komen verschillende online mechanismen samen: nieuwsgierigheid naar onbekenden, competitie, aandacht van anderen en directe feedback op uiterlijk.
Hoe betrouwbaar is een AI-score voor uiterlijk?
Een cijfer van een computersysteem kan objectief lijken. Dat betekent echter niet dat AI daadwerkelijk kan bepalen hoe aantrekkelijk iemand is.
Volgens berichtgeving over Omoggle kan de beoordeling bijvoorbeeld veranderen door de afstand tot de camera, de camerahoek of voorwerpen die in beeld verschijnen. Gebruikers hebben daardoor ook manieren gevonden om het systeem voor de gek te houden.
Belangrijker is dat aantrekkelijkheid geen objectief gegeven is dat simpelweg uit een gezicht kan worden berekend. Een score van bijvoorbeeld 4,2 of 7,8 kan heel precies ogen, maar die nauwkeurigheid zegt niets over de waarde of betrouwbaarheid van het oordeel.
Dat onderscheid is belangrijk om met jongeren te bespreken. AI kan een score produceren, maar daarmee wordt die score nog geen feit.
Wanneer uiterlijk een score wordt
Voor jongeren kan een beoordeling tegelijkertijd wel degelijk betekenis krijgen. Zeker wanneer scores worden gecombineerd met termen als ‘winnaar’, ‘verliezer’ en zichtbare ranglijsten.
Daarom waarschuwen verschillende bronnen onder andere voor de mogelijke invloed van Omoggle op zelfbeeld en lichaamsbeeld. Het steeds opnieuw zoeken naar een hogere beoordeling kan de aandacht sterker op uiterlijk en vergelijking met anderen richten.
Een lage score kan bovendien anders binnenkomen wanneer anderen meekijken of reageren. De beoordeling blijft dan niet tussen een gebruiker en een algoritme, maar wordt onderdeel van een sociale ervaring.
Dat maakt een gesprek over Omoggle breder dan alleen de vraag of een jongere het platform wel of niet gebruikt. Het gaat ook over online schoonheidsidealen, sociale vergelijking en de waarde die jongeren aan algoritmische beoordelingen geven.
Willekeurig videobellen brengt ook andere aandachtspunten mee
Naast het beoordelen van uiterlijk gebruikt Omoggle een bekend mechanisme: willekeurige videochat. Je weet vooraf niet wie er aan de andere kant van de verbinding verschijnt.
Dat betekent ook dat jongeren in contact kunnen komen met onbekenden. Bovendien kan beeld tijdens een videogesprek worden opgenomen of later als clip worden gedeeld. Bij livestreams wordt dat bereik nog groter.
Dat is een goed moment om jongeren eraan te herinneren dat een beeld niet automatisch tijdelijk is. Ook wanneer een gesprek maar enkele seconden duurt, kan iemand anders een opname of screenshot maken.
Praat niet alleen over de risico’s, maar ook over de aantrekkingskracht
Omoggle kan voor volwassenen vreemd of oppervlakkig overkomen. Voor jongeren kunnen juist de competitie, humor, nieuwsgierigheid en reacties van anderen interessant zijn. Daarom helpt het om niet direct met een oordeel te beginnen.
Vraag bijvoorbeeld wat jongeren van de AI-beoordelingen vinden. Denken zij dat zo’n score betrouwbaar is? Maakt het verschil wanneer een vriend een laag cijfer geeft of wanneer een AI-systeem dat doet? En zouden zij anders over hun uiterlijk gaan denken wanneer ze meerdere keren achter elkaar verliezen?
Zo ontstaat ruimte om het niet alleen over Omoggle te hebben, maar ook over een bredere ontwikkeling: algoritmes die steeds vaker iets over ons lijken te beoordelen.
Een cijfer is nog geen oordeel over een persoon
Omoggle brengt verschillende ontwikkelingen samen die jongeren online tegenkomen: AI, livestreaming, competitie, looksmaxxing en contact met onbekenden. Juist daardoor is het een interessant onderwerp voor gesprekken thuis en in de klas.
Een AI-score kan heel overtuigend worden gepresenteerd, maar blijft het resultaat van een systeem dat gezichtskenmerken volgens bepaalde criteria analyseert. Het zegt niets over iemands waarde en kan aantrekkelijkheid niet objectief vaststellen.
Door jongeren te leren kritisch te kijken naar zulke beoordelingen, gaat het gesprek uiteindelijk over meer dan Omoggle alleen.